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44 résultats

Article

Magnes à RehabWeek 2025

Magnes a participé à RehabWeek 2025 à Chicago, l’un des congrès internationaux de référence consacrés aux technologies de réadaptation et à la neuroréadaptation.

Article

Magnes a présenté NUSHU au CES 2025 à Las Vegas

En janvier 2025, Magnes a exposé au CES 2025 à Las Vegas, l’événement technologique le plus influent au monde, qui réunit des leaders mondiaux, des innovateurs et des décideurs issus de divers secteurs.

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Rejoignez le mouvement

Rejoignez le mouvement Magnes, le Mouvement Inarrêtable, et aidez-nous à faire connaître ce que nous construisons ensemble ! N'hésitez pas à partager nos pages Instagram et LinkedIn avec vos amis, votre famille et votre réseau : on ne sait jamais qui, dans votre entourage, aura envie de découvrir Magnes et ce que fait notre Mouvement Inarrêtable !

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Le Mouvement Inarrêtable recherche les meilleurs investisseurs

Chez Magnes, nous créons le premier wearable au monde qui va bien au-delà du simple suivi passif. Mieux encore, l’intelligence intégrée à nos chaussures associe analyse de la marche en temps réel et vibrostimulation ciblée à travers la plante des pieds. En délivrant une stimulation subtile précisément là où le corps rencontre le sol, nous aidons activement le cerveau à contourner les voies bloquées, et transformons l’évaluation en cabinet en mouvement fluide au quotidien.

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Plus de vie en mouvement.

Chez Magnes, tout a commencé avec un objectif unique : démêler les complexités du mouvement dans la maladie de Parkinson. En cartographiant avec précision la mécanique de la marche, instant après instant, dans ses moments les plus difficiles, nous avons acquis une compréhension approfondie, de niveau clinique, de la mobilité, de l’équilibre et de la stabilité humaine.

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Ingénierie suisse. Mouvement humain.

Née au cœur de l'ingénierie suisse, où la précision, la fiabilité et la rigueur scientifique sont un art de vivre, Magnes est une entreprise de technologie médicale issue de l'ETH Zurich, dont le siège se trouve à Zurich. Notre IA et nos capteurs portables analysent le mouvement humain et délivrent une stimulation vibrotactile, au service des soins neurologiques, de la prévention des chutes, de la rééducation en RA/RV et des biomarqueurs numériques, avec une même promesse suisse : une ingénierie exacte, fiable et conçue pour améliorer la vie des personnes

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NUSHU pour les vétérans

Chaque pas compte — ensemble, nous pouvons aider les vétérans à marcher mieux et plus sûrement, chaque jour.

Projet

NUSHU R

E!1470 NUSHU R est notre dernier projet européen, mené en collaboration avec DeepBlue et l’EBRI (European Brain Research Institute by Rita Levi-Montalcini).

Informations pratiques

Au service de vos patients.

NUSHU offre une analyse de la marche de qualité médicale, directement depuis une paire de chaussures confortables.

Solutions

NUSHU

NUSHU est une chaussure intelligente dotée de capteurs avancés et d'algorithmes d'IA.

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Carrières

Nous cherchons constamment à élargir notre équipe avec des personnes talentueuses qui souhaitent travailler dans un environnement créatif et axé sur une mission pour concevoir l'avenir de la santé numérique.

Informations pratiques

Contacts

Merci de nous avoir contactés. Nous avons hâte de vous lire et reviendrons vers vous dans les meilleurs délais.

Ressources

Projets en cours

Depuis 2014, nous travaillons en étroite collaboration avec nos partenaires cliniques, industriels et académiques. Nous avons acquis une expérience précieuse, qui nous a permis de développer et d’améliorer nos produits. Nous sommes toujours à la recherche de nouvelles opportunités de collaboration, car nous croyons fermement que les meilleurs produits naissent de grandes synergies.

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Chez Magnes, nous faisons compter chaque pas

Magnes est l’entreprise inarrêtable du Mouvement Inarrêtable. Nous avons toujours cru que la technologie, lorsqu’elle est à son meilleur, ne doit pas se contenter de surveiller nos vies. Elle doit être active et les toucher. Elle doit nous porter quand nous nous sentons faibles, nous apporter de l’équilibre quand nous doutons, et nous rendre la joie simple et sereine de nous déplacer librement dans le monde.

Publications

Incertitude d'étiquetage de la marche humaine et modèle hybride pour la segmentation de la marche

Les systèmes de capture de mouvement sont largement acceptés comme référence pour l'analyse de la marche et sont utilisés pour la validation d'autres systèmes d'analyse de la marche. À ce jour, leur fiabilité et leurs limites dans l'étiquetage manuel des événements de la marche n'ont pas été étudiées. Objectifs : Évaluer l'incertitude de l'étiquetage manuel et introduire un modèle hybride de détection de la foulée et d'estimation des événements de la marche pour une surveillance autonome, à long terme et à distance. Méthodes : Estimer les incohérences entre les étiqueteurs en calculant les limites d'accord. Développer un modèle hybride basé sur la déformation temporelle dynamique et le réseau neuronal convolutif pour identifier les foulées valides et éliminer les données non-foulées dans les données inertielles (de marche) collectées par un appareil portable. Enfin, détecter les événements de la marche dans une région de foulée valide.

Publications

Un système intelligent intégré à la chaussure pour la surveillance et l' analyse de la marche avec des capacités d'échantillonnage optimisées et de visualisation en temps réel

La détérioration de la marche peut être utilisée comme biomarqueur du vieillissement et des maladies neurologiques. La surveillance et l'analyse continues de la marche sont essentielles pour la détection précoce des déficits et la réha- bilitation personnalisée. L'utilisation de systèmes de capteurs inertiels mobiles et portables pour la surveillance et l'analyse de la marche a été largement explorée avec des résultats prometteurs dans la littérature. Dans ce travail, nous avons développé un système d'analyse de la marche intégré à la chaussure basé sur des capteurs inertiels pour la surveillance de la marche en temps réel et avons étudié la fréquence d'échantillonnage optimale pour capturer toutes les informations sur les schémas de marche. Une étude de valida- tion exploratoire a été réalisée à l'aide d'un système de capture de mouvement optique sur quatre sujets adultes sains.

Publications

Vers un indice unifié de blocage de la marche : un étalon standardisé pour les évaluations cliniques et réglementaires

Des méthodes automatiques de détection du FOG utilisant l'indice de blocage (FI) ont été largement proposées pour surveiller systématiquement le FOG dans la vie réelle et orienter l'optimisation des thérapies. Cependant, les méthodes d'estimation du FI se sont appuyées sur un large éventail de technologies de mesure et de méthodologies computationnelles, manquant souvent de rigueur mathématique. Ce manque de standardisation a gravement entravé l'acceptation du FI par les agences réglementaires en tant que mesure reproductible, robuste, efficace et sûre sur laquelle baser de futurs développements. Dans cette étude, nous formalisons la définition du FI et proposons un algorithme d'estimation rigoureux et explicite, qui pourrait servir de norme pour les applications futures. Cette standardisation fournit un étalon cohérent et fiable.

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