Hopp til innhold
Magnes
Bli med

Søk

Utforsk Magnes

Finn sider, artikler, dokumenter og publikasjoner.

44 resultater

Artikkel

Magnes blant de tre beste under FutureHealth Lausanne 2025

Magnes er stolte over å kunne fortelle at vi ble valgt ut som en av de tre beste i «Innovation Challenge» under FutureHealth Lausanne 2025 – et nasjonalt arrangement som løfter frem banebrytende teknologi som former fremtidens helsevesen.

Artikkel

Magnes på RehabWeek 2025

Magnes deltok på RehabWeek 2025 i Chicago – en av verdens ledende konferanser med fokus på rehabiliteringsteknologi og nevrorehabilitering.

Side

Bli med i bevegelsen

Bli med i Magnes’ ustoppelige bevegelse og hjelp oss med å spre budskapet om det vi bygger sammen! Del gjerne Instagram- og LinkedIn-sidene våre med venner, familie og nettverk. Du vet aldri hvem i omgangskretsen din som blir begeistret for Magnes og det vår ustoppelige bevegelse driver med!

Side

Den ustoppelige bevegelsen ønsker de beste investorene

Hos Magnes bygger vi verdens første teknologiske wearable som går lenger enn passiv overvåking. Dessuten kombinerer skoene våre innebygd intelligens med ganganalyse i sanntid og målrettet vibrasjonsstimulering gjennom fotsålene. Ved å gi subtil stimulering akkurat der kroppen møter underlaget, hjelper vi aktivt hjernen med å omgå frosne baner, og gjør vurderingen på klinikken om til sømløs bevegelse utenfor den.

Vitenskap

Vitenskap i hvert steg.

Den vitenskapelige tilnærmingen vår bygger på flere tiår med nevrovitenskap og klinisk forskning.

Side

Mer liv i bevegelse.

Hos Magnes begynte reisen vår med ett eneste fokus: å nøste opp i det komplekse samspillet i bevegelse ved Parkinsons sykdom. Ved å kartlegge gange helt ned til de små nyansene, øyeblikk for øyeblikk, i de mest krevende situasjonene, har vi bygget en dyp, klinisk fundert forståelse av menneskets mobilitet, balanse og stabilitet.

Side

Sveitsisk ingeniørkunst. Menneskelig bevegelse.

Magnes er født i hjertet av sveitsisk ingeniørkunst, der presisjon, pålitelighet og grundig vitenskap er en livsstil. Vi er et medisinteknologiselskap og en spin-off fra ETH Zurich, med hovedkontor i Zürich. Vår AI og våre bærbare sensorer analyserer menneskelig bevegelse og gir vibrotaktil stimulering. Slik fremmer vi nevrologisk behandling, fallforebygging, rehabilitering med AR/VR og digitale biomarkører, alt med det samme sveitsiske løftet: ingeniørkunst som er nøyaktig, pålitelig og skapt for å forbedre menneskers liv

Side

NUSHU for veteraner

Hvert skritt teller – sammen kan vi hjelpe veteraner med å gå bedre og tryggere hver dag.

Prosjekt

Smartsko for frysing av gange ved Parkinsons sykdom

Denne pilotstudien evaluerer sikkerheten, tolerabiliteten og potensiell nytte av NUSHU som gir vibrasjonsfeedback for å redusere frysing av gange ved Parkinsons sykdom. Studien gjennomføres ved Stanford University, Palo Alto, California, USA, 94305.

Prosjekt

NUSHU R

E!1470 NUSHU R er vårt nyeste europeiske prosjekt i samarbeid med DeepBlue og E BRI (European Brain Research Institute by Rita Levi-Montalcini).

Løsninger

NUSHU

NUSHU er en smart sko utstyrt med avanserte sensorer og AI-algoritmer.

Side

Karriere

Vi søker stadig å utvide teamet vårt med talentfulle mennesker som ønsker å jobbe i et misjonsdrevet, kreativt miljø for å forme fremtiden innen digital helse.

Praktisk informasjon

Kontakt

Takk for at du tok kontakt. Vi gleder oss til å høre fra deg og kommer tilbake til deg så snart som mulig.

Ressurser

Pågående prosjekter

Siden 2014 har vi jobbet tett med våre kliniske, industrielle og akademiske partnere. Vi har høstet uvurderlige erfaringer, som har gjort det mulig for oss å utvikle og forbedre produktene våre. Vi er alltid på utkikk etter nye samarbeidsmuligheter, da vi sterkt tror at gode produkter oppstår fra gode synergier.

Side

Hos Magnes får vi hvert skritt til å telle

Magnes er det ustoppelige selskapet for ustoppelig bevegelse. Vi har alltid trodd at teknologi, når den er på sitt aller beste, ikke bare skal overvåke livene våre. Den skal være aktiv og berøre livene våre. Den skal løfte oss når vi føler oss svake, gi oss balanse når vi er usikre, og gi oss tilbake den enkle, stille gleden over å bevege oss fritt i verden.

Publikasjoner

Usikkerhet ved merking av menneskelig gange og en hybridmodell for gangsegmentering

Bevegelsesfangstsystemer er allment akseptert som gullstandard for ganganalyse og brukes til validering av andre ganganalysesystemer. Til dags dato har deres pålitelighet og begrensninger ved manuell merking av ganghendelser ikke blitt studert. Mål: Evaluere usikkerhet ved manuell merking og introdusere en hybridmodell for gjenkjenning av skritt og estimering av ganghendelser for autonom, langsiktig og ekstern overvåking. Metoder: Estimere inkonsistens mellom merkerne ved å beregne samsvarsgrenser (limits-of-agreement). Utvikle en hybridmodell basert på dynamisk tidsforvrengning (dynamic time warping) og konvolusjonelle nevrale nettverk for å identifisere gyldige skritt og eliminere data som ikke er skritt i treghetsdata (gange) samlet inn av en bærbar enhet. Til slutt, detektere ganghendelser innenfor et gyldig skrittområde.

Publikasjoner

Et intelligent in-shoe-system for gangovervåking og analyse med optimalisert prøvetaking og sanntids visualiseringsmuligheter

Svekkelse av gangfunksjon kan brukes som en biomarkør for aldring og nevrologiske sykdommer. Kontinuerlig gangovervåking og analyse er avgjørende for tidlig påvisning av mangler og personlig tilpasset reha‐ bilitering. Bruken av mobile og bærbare treghetssensorsystemer for gangovervåking og analyse har blitt godt utforsket med lovende resultater i litteraturen. I dette arbeidet utviklet vi et treghetssensorbasert in-shoe-system for ganganalyse for sanntidsovervåking av gange, og undersøkte den optimale samplingsfrekvensen for å fange opp all informasjon om gangmønstre. En eksplorativ valide‐ ringsstudie ble utført ved bruk av et optisk bevegelsesfangstsystem på fire friske voksne forsøkspersoner.

Publikasjoner

Mot en enhetlig indeks for gangfrysing: en standardisert referanse for kliniske og regulatoriske evalueringer

Automatiske metoder for å oppdage gangfrysing (FOG) ved bruk av fryseindeksen (FI) har blitt foreslått i stor utstrekning for å systematisk overvåke FOG i dagliglivet og veilede terapioptimaliseringer. Metoder for å estimere FI har imidlertid vært avhengige av et bredt spekter av måleteknologier og beregningsmetoder, og har ofte manglet matematisk strenghet. Denne mangelen på standardisering har i alvorlig grad hindret regulatoriske myndigheters aksept av FI som et reproduserbart, robust, effektivt og trygt mål å basere videre utvikling på. I denne studien formaliserer vi definisjonen av FI og foreslår en streng, eksplisitt estimeringsalgoritme som kan fungere som en standard for fremtidige applikasjoner. Denne standardiseringen gir en konsistent og pålitelig referanse.

Dine personvernvalg

Nødvendig lagring husker innstillingene dine. Valgfri Google Analytics hjelper oss å forstå hvordan nettstedet brukes. Den er av med mindre du tillater den.

HubSpot-skjemaer kobles til først når du velger å laste dem inn. Innsending og abonnementsvalg gjøres i skjemaet.

Les personvernerklæringen