Hoppa till innehåll
Magnes
Gå med nu

Sök

Utforska Magnes

Hitta sidor, artiklar, dokument och publikationer.

44 resultat

Artikel

Magnes på RehabWeek 2025

Magnes deltog i RehabWeek 2025 i Chicago – en av världens ledande konferenser med fokus på rehabiliteringsteknik och neurorehabilitering.

Sida

Gå med i rörelsen

Gå med i Magnes ostoppbara rörelse och hjälp oss sprida budskapet om vad vi bygger tillsammans! Dela gärna våra Instagram- och LinkedIn-sidor med alla dina vänner, din familj och ditt nätverk. Du vet aldrig vem i din omgivning som blir nyfiken på Magnes och på vad vår ostoppbara rörelse har för sig!

Sida

Ostoppbar rörelse söker de bästa investerarna

På Magnes bygger vi världens första wearable-teknik som går bortom passiv övervakning. Dessutom kombinerar våra intelligenta skor gånganalys i realtid med riktad vibrationsstimulering genom fotsulorna. Genom att ge subtil stimulering precis där kroppen möter underlaget hjälper vi aktivt hjärnan att ta sig förbi blockerade nervbanor, så att bedömningen på kliniken blir till smidig rörelse utanför den.

Sida

Mer liv i rörelse.

På Magnes började vår resa med ett enda fokus: att reda ut komplexiteten i rörelse vid Parkinsons sjukdom. Genom att kartlägga gångens nyanserade, ögonblick-för-ögonblick-mekanik när den är som mest utmanande har vi byggt upp en djup, klinisk förståelse för människans rörlighet, balans och stabilitet.

Sida

Schweizisk ingenjörskonst. Mänsklig rörelse.

Magnes föddes i hjärtat av schweizisk ingenjörskonst, där precision, pålitlighet och rigorös vetenskap är en livsstil. Vi är ett medicinteknikföretag och en spin-off från ETH Zurich med huvudkontor i Zürich. Vår AI och våra bärbara sensorer analyserar mänsklig rörelse och ger vibrotaktil stimulering. Det driver utvecklingen inom neurologisk vård, fallprevention, AR/VR-rehabilitering och digitala biomarkörer, med samma schweiziska löfte: ingenjörskonst som är exakt, pålitlig och skapad för att förbättra människors liv

Sida

NUSHU för veteraner

Varje steg räknas – tillsammans kan vi hjälpa veteraner att gå bättre och säkrare varje dag.

Projekt

Smarta skor för frysning av gång vid Parkinsons sjukdom

Denna pilotstudie utvärderar säkerheten, tolerabiliteten och den potentiella nyttan av NUSHU som ger vibrationsfeedback för att minska frysning av gång vid Parkinsons sjukdom. Studien genomförs vid Stanford University, Palo Alto, Kalifornien, USA, 94305.

Projekt

NUSHU R

E!1470 NUSHU R är vårt senaste europeiska projekt i samarbete med DeepBlue och E BRI (European Brain Research Institute by Rita Levi-Montalcini).

Lösningar

NUSHU

NUSHU är en smart sko utrustad med avancerade sensorer och AI-algoritmer.

Sida

Karriär

Vi söker ständigt efter att utöka vårt team med begåvade människor som vill arbeta i en målstyrd och kreativ miljö för att skapa framtidens digitala hälsa.

Praktisk information

Kontakt

Tack för att du hör av dig. Vi ser fram emot att höra från dig och återkommer så snart vi kan.

Resurser

Pågående projekt

Sedan 2014 har vi arbetat nära med våra kliniska, industriella och akademiska partners. Vi har samlat ovärderliga erfarenheter, vilket har gjort det möjligt för oss att utveckla och förfina våra produkter. Vi söker alltid nya samarbetsmöjligheter, eftersom vi starkt tror att fantastiska produkter uppstår ur stora synergier.

Sida

På Magnes får vi varje steg att räknas

Magnes är det ostoppbara företaget för ostoppbar rörelse. Vi har alltid trott att teknik, när den är som allra bäst, inte bara ska övervaka våra liv. Den ska vara aktiv och beröra våra liv. Den ska lyfta oss när vi känner oss svaga, ge oss balans när vi är osäkra och ge oss tillbaka den enkla, stilla glädjen i att röra oss fritt i världen.

Publikationer

Osäkerhet vid märkning av mänsklig gång och en hybridmodell för gångsegmentering

Rörelsefångstsystem är allmänt accepterade som referensstandard för gånganalys och används för validering av andra gånganalyssystem. Hittills har deras tillförlitlighet och begränsningar vid manuell märkning av gånghändelser inte studerats. Mål: Utvärdera osäkerhet vid manuell märkning och introducera en hybridmodell för stegdetektering och uppskattning av gånghändelser för autonom, långsiktig och fjärrövervakning. Metoder: Uppskatta inkonsekvenser mellan märkare genom att beräkna överensstämmelsegränser. Utveckla en hybridmodell baserad på dynamisk tidsförvrängning och konvolutionella neurala nätverk för att identifiera giltiga steg och eliminera icke-stegdata i tröghetsmätningsdata (gång) som samlats in av en bärbar enhet. Slutligen detektera gånghändelser inom ett giltigt stegområde.

Publikationer

Ett intelligent system i skon för gångövervakning och analys med optimerad sampling och realtids- visualiseringsmöjligheter

Försämring av gången kan användas som en biomarkör för åldrande och neurologiska sjukdomar. Kontinuerlig gångövervakning och analys är avgörande för tidig upptäckt av brister och personlig reha- bilitering. Användningen av mobila och bärbara tröghetsensorsystem för gångövervakning och analys har utforskats väl med lovande resultat i litteraturen. I detta arbete utvecklade vi ett tröghetssensorbaserat gånganalyssystem i skon för realtidsövervakning av gång och undersökte den optimala samplingsfrekvensen för att fånga all information om gångmönster. En explorativ validerings- studie utfördes med hjälp av ett optiskt rörelsefångstsystem på fyra friska vuxna försökspersoner.

Publikationer

Mot ett enhetligt gångfrysninsindex: ett standardiserat riktmärke för kliniska och regulatoriska utvärderingar

Automatiska metoder för att detektera FOG med hjälp av frysningsindex (FI) har i stor utsträckning föreslagits för att systematiskt övervaka FOG i verkliga livet och vägleda terapioptimering. Metoder för att uppskatta FI har emellertid förlitat sig på ett brett spektrum av mätteknologier och beräkningsmetoder, ofta utan matematisk stringens. Denna brist på standardisering har allvarligt hindrat FI:s acceptans av regulatoriska myndigheter som ett reproducerbart, robust, effektivt och säkert mått att basera vidare utveckling på. I denna studie formaliserar vi definitionen av FI och föreslår en rigorös, explicit uppskattningsalgoritm som kan fungera som en standard för framtida tillämpningar. Denna standardisering ger ett konsekvent och tillförlitligt riktmärke.

Dina integritetsval

Nödvändig lagring kommer ihåg dina inställningar. Valfri Google Analytics hjälper oss förstå hur webbplatsen används. Den är avstängd om du inte tillåter den.

HubSpot-formulär ansluts först när du väljer att ladda dem. Inskick och prenumerationsval görs i formuläret.

Läs integritetspolicyn