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44 Ergebnisse

Artikel

Magnes unter den Top 3 bei der FutureHealth Lausanne 2025

Magnes freut sich bekannt zu geben, dass wir zu den drei Gewinnern der „Innovation Challenge“ auf der FutureHealth Lausanne 2025 gekürt wurden – einer nationalen Veranstaltung, die bahnbrechende Technologien hervorhebt, welche die Zukunft des Gesundheitswesens prägen.

Artikel

Magnes auf der RehabWeek 2025

Magnes nahm an der RehabWeek 2025 in Chicago teil – einer der weltweit führenden Konferenzen für Rehabilitationstechnologie und Neurorehabilitation.

Artikel

Magnes präsentierte NUSHU auf der CES 2025 in Las Vegas

Im Januar 2025 war Magnes auf der CES 2025 in Las Vegas vertreten – dem weltweit einflussreichsten Technologie-Event, das führende Persönlichkeiten, Innovatoren und Entscheidungsträger aus verschiedensten Branchen zusammenbringt.

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Werden Sie Teil der Bewegung

Werden Sie Teil der unaufhaltsamen Bewegung von Magnes und helfen Sie mit, weiterzutragen, was wir gemeinsam aufbauen! Teilen Sie gerne unsere Instagram- und LinkedIn-Seiten mit Freunden, Familie und Ihrem Netzwerk. Man weiß nie, wer in Ihrem Umfeld begeistert sein wird, Magnes zu entdecken und zu erfahren, was unsere unaufhaltsame Bewegung bewegt!

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Die unaufhaltsame Bewegung sucht die besten Investoren

Bei Magnes entwickeln wir das weltweit erste Technologie-Wearable, das über passives Monitoring hinausgeht. Die Intelligenz in unseren Schuhen vereint zudem Ganganalysen in Echtzeit mit gezielter Vibrostimulation über die Fußsohlen. Indem wir dort, wo der Körper auf den Boden trifft, sanfte Impulse setzen, helfen wir dem Gehirn aktiv, blockierte Bahnen zu umgehen – und machen aus der Untersuchung in der Klinik fließende Bewegung im Alltag.

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Mehr Leben in Bewegung.

Bei Magnes begann unsere Reise mit einem klaren Fokus: die Komplexität der Bewegung bei Parkinson zu entschlüsseln. Indem wir die feinen, sich von Moment zu Moment verändernden Mechanismen des Gehens in seinen schwierigsten Momenten erfassten, haben wir ein tiefes, klinisch fundiertes Verständnis von menschlicher Mobilität, Balance und Stabilität aufgebaut.

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Schweizer Ingenieurskunst. Menschliche Bewegung.

Magnes ist im Herzen der Schweizer Ingenieurskunst entstanden, wo Präzision, Zuverlässigkeit und strenge Wissenschaft gelebter Alltag sind. Wir sind ein Medizintechnikunternehmen und ein Spin-off der ETH Zurich mit Hauptsitz in Zürich. Unsere KI und unsere tragbaren Sensoren analysieren menschliche Bewegung und geben vibrotaktile Stimulation ab. So bringen wir neurologische Versorgung, Sturzprävention, AR/VR-Rehabilitation und digitale Biomarker voran – mit demselben Schweizer Versprechen: Ingenieurskunst, die exakt und verlässlich ist und das Leben von Menschen verbessert.

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NUSHU für Veteranen

Jeder Schritt zählt – gemeinsam können wir Veteranen helfen, jeden Tag besser und sicherer zu gehen.

Projekt

NUSHU R

E!1470 NUSHU R ist unser neuestes europäisches Projekt in Zusammenarbeit mit DeepBlue und dem EBRI (European Brain Research Institute von Rita Levi-Montalcini).

Lösungen

NUSHU

NUSHU ist ein intelligenter Schuh, ausgestattet mit fortschrittlichen Sensoren und KI-Algorithmen.

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Karriere

Wir sind ständig auf der Suche nach talentierten Menschen, die unser Team verstärken und in einem missionsorientierten, kreativen Umfeld die Zukunft der digitalen Gesundheit mitgestalten möchten.

Praktische Informationen

Kontakt

Vielen Dank für Ihre Nachricht. Wir freuen uns, von Ihnen zu hören, und melden uns so bald wie möglich bei Ihnen.

Ressourcen

Laufende Projekte

Seit 2014 arbeiten wir eng mit unseren klinischen, industriellen und akademischen Partnern zusammen. Wir haben wertvolle Erfahrungen gesammelt, die es uns ermöglicht haben, unsere Produkte zu entwickeln und zu verfeinern. Wir sind stets auf der Suche nach neuen Kooperationsmöglichkeiten, da wir fest davon überzeugt sind, dass großartige Produkte aus großartigen Synergien entstehen.

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Bei Magnes lassen wir jeden Schritt zählen

Magnes ist das unaufhaltsame Unternehmen für unaufhaltsame Bewegung. Wir glauben seit jeher: Technologie sollte im besten Fall nicht nur unser Leben beobachten. Sie sollte aktiv sein und unser Leben berühren. Sie sollte uns aufrichten, wenn wir uns schwach fühlen, uns Halt geben, wenn wir unsicher sind, und uns die einfache, stille Freude zurückgeben, uns frei durch die Welt zu bewegen.

Publikationen

Unsicherheit bei der Kennzeichnung menschlicher Gangmuster und ein hybrides Modell zur Gangsegmentierung

Motion-Capture-Systeme werden weithin als Goldstandard für die Ganganalyse akzeptiert und zur Validierung anderer Ganganalysesysteme verwendet. Bis heute wurden ihre Zuverlässigkeit und Einschränkungen bei der manuellen Kennzeichnung von Gangereignissen nicht untersucht. Zielsetzungen: Bewertung der Unsicherheit bei der manuellen Kennzeichnung und Einführung eines hybriden Modells zur Schritterkennung und Gangereignisschätzung für autonome, langfristige und Fernüberwachung. Methoden: Schätzung der Inkonsistenzen zwischen Kennzeichnern durch Berechnung der Übereinstimmungsgrenzen. Entwicklung eines hybriden Modells basierend auf Dynamic Time Warping und Convolutional Neural Network zur Identifizierung gültiger Schritte und Eliminierung von Nicht-Schritt-Daten in Trägheitsdaten (Gehen), die von einem tragbaren Gerät erfasst wurden. Abschließend Erkennung von Gangereignissen innerhalb eines gültigen Schrittbereichs.

Publikationen

Ein intelligentes In-Schuh-System zur Gangüberwachung und -analyse mit optimierten Sampling- und Echtzeit- Visualisierungsfunktionen

Die Verschlechterung des Gangs kann als Biomarker für Alterung und neurologische Erkrankungen verwendet werden. Kontinuierliche Gangüberwachung und -analyse sind für die Früherkennung von Defiziten und personalisierte Reha- bilitation unerlässlich. Der Einsatz mobiler und tragbarer Trägheitssensorsysteme zur Gangüberwachung und -analyse wurde in der Literatur umfassend untersucht und zeigte vielversprechende Ergebnisse. In dieser Arbeit haben wir ein auf Trägheitssensoren basierendes In-Schuh-Ganganalysesystem für die Echtzeit-Gangüberwachung entwickelt und die optimale Abtastfrequenz untersucht, um alle Informationen über Gangmuster zu erfassen. Eine explorative Validie- rungsstudie wurde unter Verwendung eines optischen Motion-Capture-Systems an vier gesunden erwachsenen Probanden durchgeführt.

Publikationen

Auf dem Weg zu einem einheitlichen Gangfrier-Index: ein standardisierter Maßstab für klinische und regulatorische Bewertungen

Automatische Methoden zur Erkennung von FOG unter Verwendung des Freeze-Index (FI) wurden vielfach vorgeschlagen, um FOG systematisch im realen Leben zu überwachen und Therapieoptimierungen zu steuern. Die Methoden zur Schätzung des FI stützten sich jedoch auf ein breites Spektrum von Messtechnologien und Berechnungsmethoden, denen es oft an mathematischer Strenge mangelte. Dieser Mangel an Standardisierung hat die Akzeptanz des FI durch Zulassungsbehörden als reproduzierbares, robustes, wirksames und sicheres Maß, auf dem weitere Entwicklungen basieren können, erheblich behindert. In dieser Studie formalisieren wir die Definition des FI und schlagen einen rigorosen, expliziten Schätzalgorithmus vor, der als Standard für zukünftige Anwendungen dienen kann. Diese Standardisierung bietet einen konsistenten und zuverlässigen Maßstab.

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