Ingénierie suisse

Pourquoi est-il difficile de mesurer avec précision le phénomène de « blocage de la marche » (Freezing of Gait) ?

Le blocage de la marche, ou « Freezing of Gait » (FOG), est l’un des symptômes les plus invalidants de la maladie de Parkinson ; il affecte considérablement la mobilité, l’autonomie et la qualité de vie.

Why is it challenging to accurately measure Freezing of Gait?

Le blocage de la marche (FOG) est l’un des symptômes les plus invalidants de la maladie de Parkinson, affectant gravement la mobilité, l’autonomie et la qualité de vie. Bien que l’indice de blocage (« Freeze Index » ou FI) soit apparu comme un biomarqueur prometteur pour quantifier et suivre les épisodes de FOG, le domaine se heurte depuis longtemps à un problème majeur : l’absence de normalisation.

Malgré l’intérêt croissant des cliniciens, des chercheurs et des entreprises, les études existantes utilisent des méthodes hétérogènes — et souvent mathématiquement imprécises — pour calculer l’indice de blocage de la marche (FI, Freeze Index). Cette situation rend la comparaison des résultats entre les différentes études quasi impossible, ce qui freine les progrès et limite l’acceptation de ces outils par les organismes réglementaires dans le cadre d’applications cliniques ou de santé numérique.

C’est pourquoi nous sommes fiers de présenter notre toute dernière publication, évaluée par des pairs, dans la revue Frontiers in Neurology :

📄 Toward a Unified Gait Freeze Index: A Standardized Benchmark for Clinical and Regulatory Evaluations

Ces travaux posent les bases de :

🔹 Une norme mathématiquement rigoureuse et reproductible pour le calcul du FI

🔹 Un code en accès libre (open-source) garantissant transparence et collaboration

🔹 Un suivi du blocage de la marche (FOG, Freezing of Gait) en conditions réelles, répondant aux exigences réglementaires, grâce à des technologies portables (wearables)

Nous sommes fiers d’être à l’initiative de cette démarche et de soutenir la communauté des neurotechnologies dans le développement de biomarqueurs numériques, pour la maladie de Parkinson et au-delà.

Pour en savoir plus, consultez : https://www.frontiersin.org/journals/neurology/articles/10.3389/fneur.2025.1528963/full

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