תופעת ה"קיפאון בהליכה" (FOG) היא אחד התסמינים המגבילים ביותר במחלת הפרקינסון, והיא משפיעה באופן דרסטי על הניידות, העצמאות ואיכות החיים. בעוד ש"מדד הקיפאון" (Freeze Index – FI) התגבש כסמן ביולוגי (ביומרקר) מבטיח לכימות ומעקב אחר אירועי קיפאון, התחום מתמודד זה זמן רב עם סוגיה קריטית אחת: היעדר סטנדרטיזציה (אחידות בתקנים).
למרות העניין הגובר מצד קלינאים, חוקרים וחברות כאחד, המחקרים הקיימים עושים שימוש בשיטות לא עקביות – ולעיתים קרובות לא מדויקות מבחינה מתמטית – לחישוב מדד הקיפאון (FI). מצב זה הופך את ההשוואה בין תוצאות מחקרים שונים לכמעט בלתי אפשרית, דבר המעכב את ההתקדמות ומגביל את האפשרות לקבלת אישורים מגופים רגולטוריים עבור יישומים קליניים או פתרונות בתחום הבריאות הדיגיטלית.
לכן, אנו גאים להציג את הפרסום העדכני ביותר שלנו, שעבר ביקורת עמיתים ופורסם בכתב העת Frontiers in Neurology:
📄 Toward a Unified Gait Freeze Index: A Standardized Benchmark for Clinical and Regulatory Evaluations
עבודה זו מניחה את היסודות עבור:
🔹 תקן מבוסס מתמטית וניתן לשחזור לחישוב מדד הקיפאון (FI)
🔹 קוד פתוח (Open-source) המבטיח שקיפות ושיתוף פעולה
🔹 אפשרות לניטור תופעת הקיפאון בהליכה (FOG) בסביבה אמיתית (Real-world), ברמה העומדת בדרישות רגולטוריות, באמצעות טכנולוגיה לבישה
אנו גאים להוביל מהלך זה ולתמוך בקהילת הנוירו-טכנולוגיה (Neurotech) הרחבה בקידום סמנים ביולוגיים דיגיטליים (Digital Biomarkers) למחלת הפרקינסון ולתחומים נוספים.
לקריאה נוספת: https://www.frontiersin.org/journals/neurology/articles/10.3389/fneur.2025.1528963/full