פרסומים

אנו שמחים לשתף כי Magnes הציגה ממצאים קליניים חדשים בקונגרס העולמי השביעי לפרקינסון 2026. הפוסטר שלנו, שפותח בשיתוף פעולה עם אוניברסיטת קווינסלנד לטכנולוגיה (QUT), בחן את ההשפעות של רמזים ויברוטקטיליים מבוססי נעליים חכמות על ביצועי הליכה אצל אנשים החיים עם מחלת פרקינסון וקיפאון הליכה. ממצאים מרכזיים שהוצגו כללו: שיפור במהירות ההליכה ובמרווח העקב הפחתת שונות ההליכה ושיפור היציבות השפעות מתמשכות לאחר הרמזים מעבר לגירוי הפעיל המחקר ניתח יותר מ-1,100 צעדים במגוון תנאי הליכה, ותיזק את הפוטנציאל של נוירוטכנולוגיה לבישה לתמוך בניידות בעולם האמיתי ובהערכת תנועה אובייקטיבית. אנו גאים שתרמנו לגוף הראיות ההולך וגדל התומך בפתרונות ניידות דיגיטליים בטיפול בפרקינסון, והיינו אסירי תודה על ההזדמנות לעסוק עם רופאים, חוקרים, מובילי תעשייה וחברי קהילת הפרקינסון ב-WPC 2026 בפיניקס. #WPC2026 #Parkinsons #DigitalHealth #MedTech #Neurotechnology #Mobility #ClinicalInnovation #WearableTechnology

בקונגרס העולמי השביעי לפרקינסון 2026, הוצגו ממצאים קליניים ממחקר מקרה שפותח ובוצע בשיתוף פעולה עם Parkinson Wellness Recovery (PWR!) בטוסון, אריזונה, המעריך את השימוש בנעליים חכמות של NUSHU ומשוב ויברוטקטילי מסתגל במהלך תוכנית שיקום הליכה בת ארבעה מפגשים עבור אדם החי עם מחלת פרקינסון וקיפאון הליכה משמעותי (FOG). המחקר הדגים שיפורים ניתנים למדידה במגוון תוצאות ניידות, במיוחד במהלך תרחישי משימה כפולה תובעניים קוגניטיבית שבהם תסמיני קיפאון הליכה בולטים לעיתים קרובות יותר. ממצאים מרכזיים כללו: הפחתת ציוני קיפאון הליכה במהלך מפגשי רמזים ויברוטקטיליים שיפור ביצועי הליכה תחת עומס קוגניטיבי חיזוק השפעות אימון השיקום באמצעות משוב מסתגל בזמן אמת ממצאים אלה תורמים לגוף הראיות ההולך וגדל התומך בטכנולוגיות שיקום לבישות מונחות נתונים שנועדו לשפר ניידות ולתמוך בטיפול בפרקינסון בעולם האמיתי. שמחנו לשתף תוצאות אלה עם רופאים, חוקרים, מומחי שיקום, מובילי תעשייה וחברי קהילת הפרקינסון ב-WPC 2026 בפיניקס. #WPC2026 #Parkinsons #Neurorehabilitation #DigitalHealth #MedTech #WearableTechnology #Mobility #ClinicalInnovation

שיטות אוטומטיות לזיהוי FOG באמצעות מדד הקיפאון (FI) הוצעו באופן נרחב כדי לנטר באופן שיטתי FOG בחיים האמיתיים ולהנחות אופטימיזציות טיפוליות. עם זאת, שיטות להערכת ה-FI הסתמכו על מגוון רחב של טכנולוגיות מדידה ומתודולוגיות חישוביות, לעיתים קרובות חסרות קפדנות מתמטית. חוסר סטנדרטיזציה זה הפריע באופן חמור לקבלת ה-FI על ידי סוכנויות רגולטוריות כמדד ניתן לשחזור, חזק, יעיל ובטוח שעליו ניתן לבסס התפתחויות נוספות. במחקר זה, אנו מגדירים באופן פורמלי את ה-FI ומציעים אלגוריתם הערכה קפדני ומפורש, אשר עשוי לשמש כסטנדרט ליישומים עתידיים. סטנדרטיזציה זו מספקת אמת מידה עקבית ואמינה.

מערכות לכידת תנועה מקובלות באופן נרחב כאמת מידה לניתוח הליכה ומשמשות לאימות של מערכות ניתוח הליכה אחרות. עד היום, האמינות והמגבלות שלהן בתיוג ידני של אירועי הליכה לא נחקרו. מטרות: להעריך אי-ודאות בתיוג ידני ולהציג מודל היברידי לזיהוי צעדים והערכת אירועי הליכה לניטור אוטונומי, ארוך טווח ומרחוק. שיטות: הערכת חוסר עקביות בין מתייגים על ידי חישוב גבולות ההסכמה. פיתוח מודל היברידי המבוסס על עיוות זמן דינמי ורשת נוירונים קונבולוציונית לזיהוי צעדים תקפים וסילוק נתונים שאינם צעדים בנתונים אינרציאליים (הליכה) שנאספו על ידי מכשיר לביש. לבסוף, זיהוי אירועי הליכה בתוך אזור צעד תקף.